Modelos loglineales
DOI:
https://doi.org/10.19136/jobs.a5n1.912Palabras clave:
Estimadores de m´axima verosimilitud, Modelos de asociaci´on, Modelo de logit, Raz´on de productos cruzados, Modelo loglineal general.Resumen
Mediante el uso de los modelos loglineales se pueden realizar tablas de contingencias
que son estudiadas con dos modelos; el modelo loglineal general y el modelo de logit.
Los algoritmos que se utilizan para estimar los parámetros de los modelos loglineales
son: 1) el de máxima verosimilitud (MV). 2) el de cuadrados mínimos ponderados
(CMP). En este trabajo se define el modelo loglineal, así como el algoritmo para
calcular los estimadores usando el m´etodo de m´axima verosimilitud, proporcionando
ejemplos donde se utiliza dicho método en diferentes modelos como de asociación, de
logit, de productos cruzados, entre otros y que tiene la forma C ln(m) = XB, además
se proporciona un programa hecho en lenguaje MatLab, con el fin de poder realizar los
cálculos pertinentes.
