APLICACIÓN DE LA SIMULACIÓN MONTECARLO PARA LA OBTENCIÓN DE PROBABILIDADES DE DESBORDAMIENTO DE UN RIO DE PLANICIE.

M. Á.1* Balladares-Sánchez; B.2 Pico-González; A.3 Careta-Isordia

doi:10.19136/jeeos.a1n3.2180

Autores/as

M. Á.1* Balladares-Sánchez 1 Estudiante Doctoral. Universidad Juárez Autónoma de Tabasco, División Académica de Ingeniería y Arquitectura, carretera Cunduacán-Jalpa KM. 1, Col. La Esmeralda, Cunduacán, Tabasco, México CP. 86690
B.2 Pico-González Profesor Investigador de la Universidad Popular Autónoma del Estado de Puebla.
A.3 Careta-Isordia Profesor Investigador de la Universidad Popular Autónoma del Estado de Puebla.

DOI:

https://doi.org/10.19136/jeeos.a1n3.2180

Palabras clave:

Decisiones, inundación, probabilidad y simulación

Resumen

Conocer las probabilidades de desbordamiento de un cuerpo de agua es vital para alimentar modelos probabilísticos. En casos de riesgo por inundación, estos modelos sirven de apoyo en la toma de decisiones. Se calcularon probabilidades de desbordamiento de un río de planicie aplicando simulación Montecarlo a partir de un evento conocido. La aplicación del método permitió calcular la probabilidad de desbordamiento hasta cinco días previos al suceso. El estudio se aplicó a un escenario de inundación ocurrido en la ciudad de Villahermosa Tabasco, México en 2007. Los resultados muestran la versatilidad del método al permitir introducir al cálculo de las probabilidades diferentes criterios de precisión

Referencias

. Baró-Suárez, J. E., Díaz-Delgado, C., Esteller-Alberich, M. V. & Calderón, G., (2007). Curvas de daños económicos provocados por inundaciones en zonas habitacionales y agrícolas de México. Parte II: caso de estudio en la cuenca alta del río Lerma, México.. Ingeniería hidráulica en México, 22(3), 71-85.

. Ynestroza, M. Á. P. & Rojas, I. C. L., (2009). Metodologías para cuantificar el riesgo de inundación en planicies inundables. Revista de Ingeniería Hidráulica y Ambiental, 30(3),11-20.

. Vergara Tenorio, M. d. C. et al., (2011). La conceptualización de las inundaciones y la percepción del riesgo ambiental. Política y cultura, Volume 36, 45-69.

. Tockner, K. & Stanford, J. A., (2002). Riverine flood plains: present state and future trends. Environmental conservation, 29(03), 308-330.

. Montoya, J. V., Castillo, M. M. & Sanchez, L., (2011). The importance of periodic floods for the functioning and conservation of large tropical floodplain rivers: studies from the orinoco basin.. nterciencia, 36(12), 900-907.

. Acinas Acinas, M., (2007). Información a la población en situaciones de emergencia y riesgo colectivo. Psychosocial Intervention, 16(3), 303-321.

. Garnica Peña, R. J. & Alcántara Ayala, I., (2004). Riesgos por inundación asociados a eventos de precipitación extraordinaria en el curso bajo del río Tecolutla, Veracruz. Investigaciones geográficas, Volume 55, 23-45.

. Tanako, T.,( 2012). BM pide abrir presupuestos a desatres. Recuperado el 6 de abril de 2014, de CNexpansión: http:// www.cnnexpansion.com/economia/2012/06/16/ bm-pide-abrir-presupuestos-a-desastres.

. Tucci, C. & W., C., (2006). Predicción de crecidas. Boletín de la Organización Meteorológica Mundial, 55(3), 179-184.

. Cea, L., Vázques-Cendón, M. E. & Puertas, J., (2008). Modelación matemática en lecho fijo del flujo en ríos. Modelos 1D y 2D en régimen permanente y variable. Jornadas Técnicas sobre Hidráulica Fluvial, CEDEX-Ministerio de Fomento.

. OMM, (1994). Guía de Prácticas hidrológicas. Consultado el 25 de abr. 2009.http://www.bom.gov.au/hydro/wr/wmo/guide_to_hydrological, Quinta edición (168), pp. . CAPÍTULO 41:581-617.

. Kalyanapu, A. J., Judi, D. R., McPherson, T. N. & Burian, S. J., (2012). Monte Carlo?based flood modelling framework for estimating probability weighted flood risk. Journal of Flood Risk Management, 5(1), 37-48.

. Vrijling, J. K., Vrouwenvelder, A. C. W. M., Jonkman, I. S. & de Bruijn, I. K., (2003). Probabilistic risk assessment of a system of dike ring areas.

. Van Looveren, R. G. T., Blanckaert, J., Verelst, K. & Peeters, P., (2016). Estimating probability of dike failure by means of a Monte Carlo approach. Sustainable Hydraulics in the Era of Global Change, 896-903.

. Möllmann, A. F. D. & Vermeer, P. A., (2007). Reliability analysis of a dike failure. In Proceedings of the 18th European Young Geotechnical Engineers' Conference.

. Naulin, M. K. A. & Oumeraci, H., (2011). Failure probability of flood defence structures/systems in risk analysis for extreme storm surges. Coastal Engineering Proceedings, 1(32), p. 13.

. Huthoff, F. & Stijnen, J. W., (2005). Efficiency of emergency retention areas along the river Rhine: Monte Carlo simulations of a 1D flow model. ISSH - Stochastic Hydraulics 2005 - 23 and 24 May 2005 - Nijmegen - The Netherlands, 2005(23).

. Natale, L. & Savi, F., (2007). Monte Carlo analysis of probability of inundation of Rome. Environmental Modelling & Software, 22(10), 1409-1416.

. Charalambous, J., Rahman, A. & Carroll, D., (2013). Application of Monte Carlo simulation technique to design flood estimation: a case study for North Johnstone River in Queensland, Australia. Water resources management, 27(11), 4099-4111.

. Fokkens, B., (2005). The dutch strategy for safely and river flood prevention, institude for inland water management and water treatment, the Nederlands.

. OMM, O. M. M., (2006). Aspectos ambientales de la gestión integrada de crecidas. APFM Documento Técnico N°3. Serie políticas de gestión de crecidas.

. CENAPRED, C. N. d. P. d. D., (2001). Diagnóstico de peligros e identificación de riesgos de desastres en México, Atlas Nacional de Riesgos de la República Mexicana. México. ISBN: 970-628-593-8: s.n.

. TUDelft, (2004). Probabilistic Evacuation Decision model for River Floods in the Netherlands. Delft university of technology Faculty of Civil Engineering and Geosciencies.

. Azofeifa, C. E., (2004). Aplicación de la Simulación Monte Carlo en el cálculo del riesgo usando Excel. Tecnología en Marcha, 17(1), 97-109.

. CENTRO, M., (2009). Atlas de Riesgo del Municipio del Centro. [Online]

Available at: WWW.VILLAHERMOSA.GOB.MX/PROTEC_CIVIL/ATLAS_DE_RIESGO.PD

[Accessed Villahermosa: SEDESOL. Recuerado el 10 de octubre de 2013].

. CEPC-TABASCO, (2014). HTTP://PROTECCIONCIVIL.TABASCO.GOB.MX/. [Online] [Accessed Recuperado el 2 de febrero de 2014, de protección Civil Tabasco].

. Rivera, T. F., (2009). La inundacion de 2007 en Tabasco, México: evolución de niveles de agua. s.l.:s.n.

. María, P. & Torre, J. L. L. d. l., (2010). Causas de un desastre: Inundaciones del 2007 en Tabasco, México.. Journal of LAtin American Geography, 9 (2) Conference of LAtin Americanist Geographers, p. 73_98.

. SMN, (2008). Lámina de lluvia normal mensual, s.l.: s.n.

. Arreguín, C. et al., (2014). Análisis de las inundaciones en la planicie tabasqueña en el periodo 1995.2010. Tegnología y ciencia del agua, 5 (3), 05-32.

. Barendregt, A. et al., (2002). Evacuatie bij dreigende overstromingen (in Dutch).

. Meza-Padilla, R. et al, (2015). Evaluación de la marea de tormenta en sitios con escasez de datos:rio Pánuco México. RIBAGUA, 2(2), pp. 61-70.

. Friesen, (2004). "Probabilistic Evacuation Decision Model for River Floods in the Netherlands"., Holanda: Delf University.

. Balladares, et al, (2016). Un primer acercamiento al problema de decisión en emergencias, mediante tablas de pago: caso práctico aplicado en Tabasco, México.. Satregy, Technolgy and Sociaty, 2(2), 94-119.

. Duke University, (1995). An introduction to decision analysis.. In: D. University, ed. Hard decisions. Duke E.U.: Duke University, 24-27.

APLICACIÓN DE LA SIMULACIÓN MONTECARLO PARA LA OBTENCIÓN DE PROBABILIDADES DE DESBORDAMIENTO DE UN RIO DE PLANICIE.

Autores/as

DOI:

Palabras clave:

Resumen

Referencias

Descargas

Publicado

Número

Sección

Licencia

1. Política propuesta para revistas de acceso abierto

Cómo citar

Desarrollado por

Idioma

Información