OPTIMIZACIÓN MULTIOBJETIVOS DE CADENAS DE TRANSPORTE INTERMODAL PARA SUMINISTRO DE AUTOPARTES EN UN DÍA DETERMINADO

Autores/as

  • M. C.1* Jasso-Carbajal 1 División de Ingeniería Industrial de la Universidad Politécnica del Valle de Toluca, km. 5.6 carretera Toluca-Almoloya de Juárez, Santiaguito Tlalcilalcali, C.P. 50904, Almoloya de Juárez, Estado de México.
  • E.1 Almazán-Torres 1 División de Ingeniería Industrial de la Universidad Politécnica del Valle de Toluca, km. 5.6 carretera Toluca-Almoloya de Juárez, Santiaguito Tlalcilalcali, C.P. 50904, Almoloya de Juárez, Estado de México.

DOI:

https://doi.org/10.19136/jeeos.a2n3.3067

Palabras clave:

distancia más corta, ?-restricción, frontera de eficiencia, momento determinado, optimización multiobjetivos.

Resumen

El propósito principal de este trabajo fue desarrollar un modelo matemático que ayude a resolver problemas de optimización con dos objetivos, con el fin de seleccionar la mejor cadena de transporte intermodal para el abastecimiento de autopartes de Europa a Toluca, considerando la disponibilidad de rutas en un momento determinado. Primero, se propuso construir un centro de consolidación de carga en Europa, que sustituyera al anterior. Las rutas modales potenciales fueron evaluadas desde ese centro de consolidación hasta el destino final, Toluca. Posteriormente se reunió la información sobre proveedores de los modos de transporte avión, barco, camión, tren; y los costos y tiempos de recorrido y transbordo. Enseguida se construyó la red de transporte intermodal. Se encontró que las rutas no estaban conectadas todos los días debido a la disponibilidad de los proveedores, por lo que se debían diseñar las redes de transporte para cada día de la semana, principalmente porque las navieras tenían salidas semanales con destino a México. El modelo matemático se formuló como uno de optimización que considera costo y tiempo de recorrido y de transbordo, resultando un modelo matemático de la distancia más corta con restricciones adicionales. El lenguaje de modelación GAMS-Cplex fue utilizado para la solución, generando un conjunto de soluciones de la frontera de eficiencia, a través del método ?-restricción

Referencias

Barbero, J. A., Guerrero, P. (2017). El transporte automotor de carga en América Latina: soporte logístico de la producción y el comercio. Banco Interamericano de Desarrollo. Monografía IDB-MG-482, pág. 14.

Martner, C., Pérez, J. A., y Herrera A. (2008). "Diagnóstico General sobre la Plataforma Logística de Transporte de Carga en México", Secretaria de Comunicaciones y Transportes, Instituto Mexicano Del Transporte. Publicación Técnica No. 233, Sanfandila, Querétaro

Dirección General de Desarrollo Ferroviario y Multimodal (2014). Anuario estadístico: Terminales de carga 2014. Anuarios Dirección General de Transporte Ferroviario y Multimodal Edición Digital. Secretaría de Comunicaciones y Transportes. http://www.sct.gob.mx/transporte-y-medicina-preventiva/transporte-ferroviario-y-multimodal/anuarios-dgtfm-edicion-digital/.Fecha de consulta 15 de enero de 2015

Robinson, A. G., Bookbinder, J. H. (2007). "NAFTA Supply Chains: Facilities Location and Logistics". International Transactions in Operational Research, vol. 14, no. 2, pp. 179-199.

Gaytán, J., Pérez, J., García, J. (2007). A Multi-criteria Decision Framework for the Transportation Network Redesign for an Auto Parts Company under an Evolutionary Approach. Memorias del RED-M 2007, Culiacán, Sin. México.

Chang, T.S. (2008). Best routes selection in international intermodal networks. Computers & Operations Research. In press, vol. 35, no. 9, pp. 2877-2891.

Mejía-Argueta, C., Arroyo-López, P.E., Gaytán-Iniestra, J. (2014). Un enfoque multicriterio para el diseño de una red para el transporte de embarques internacionales. Facultad de Contaduría y Administración, Universidad Nacional Autónoma de México, Vol. 59, no. 4, pp. 193-221.

Deb, K. (2008). Multi-Objective Optimization using Evolutionary Algorithms. 1st Edition. John Wiley & Sons Ltd.

International Chamber of Commerce México (ICC). Incoterms 2010. https://www.iccmex.mx/comisiones-de-trabajo/incoterms-2010/las-reglas-incoterms. Fecha de consulta 30 de diciembre de 2013.

Collier, D. A, Evans, J. R (2009). Administración de operaciones. 2ª. Edición, Cengage Learning, pp. 379-382.

Raileurope (2014). Red ferroviaria de Francia. https://es.oui.sncf/media/carte/Carte_GENERALE_EN.pdf. Fecha de consulta 13 de febrero de 2014.

Google maps (2014). Ubicación de Metz, Francia. https://www.google.com/maps. Fecha de consulta 20 de febrero de 2014.

Semanario "Carga y Mar" (2012), Publicación Especializada en Transporte de Carga, Cadena Logística y Servicios Relacionados. Impresiones Modernas, SA de CV. www.imprimo.com.mx/cargaymar.html. Fecha de consulta 15 de marzo del 2014.

?[14] Ahuja, R. K. Magnanti, T. L. and Orlin, J. B. (2014). Network Flows: Theory, Algorithms, and Applications. Pearson Education.

Lenguaje de programación GAMS-CPLEX (2014). Definición de Gams-Cplex. https://www.gams.com/latest/docs/UG_Introduction.html. Fecha de consulta 25 de marzo de 2014.

Eusébio, A, Figueira, J. R. (2009). Finding non-dominated solutions in biobjective integer network flow problems. Computers and Operations Researcn vol. 36, no. 9, pp. 400-416.

Dehghan, S., Kazemi, A., Adjady N. (2014). Multi-objective robust transmission expansion planning using information-gap decision theory and augmented ?- constraint method. The Institution of Engineering and Technology. Vol. 8, no. 5, pp. 828-840

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Publicado

2019-03-12

Número

Sección

ARTÍCULO CIENTÍFICO

Cómo citar

Jasso-Carbajal, M. C., & Almazán-Torres, E. (2019). OPTIMIZACIÓN MULTIOBJETIVOS DE CADENAS DE TRANSPORTE INTERMODAL PARA SUMINISTRO DE AUTOPARTES EN UN DÍA DETERMINADO. Journal of Energy, Engineering Optimization and Sustainability, 2(3), 61-79. https://doi.org/10.19136/jeeos.a2n3.3067