Simulación y Optimización de Sistemas de vacunación con capacidad finita

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.19136/hs.a21n3.4588

Resumen

Objetivo: Caracterizar y optimizar el flujo de pacientes dentro de un centro de vacunación, para los casos donde debe tomarse en cuenta que existe una capacidad finita en las colas frente a las estaciones.
Materiales y Métodos: Se asume que los sistemas de vacunación se comportan como una red cerrada de colas con capacidad finita; para caracterizar el flujo de pacientes, se aplica simulación y un diseño experimental Box-Bhenken,  donde las variables son las capacidades en las colas (buffer); posteriormente se obtienen los metamodelos del tiempo de ciclo y del número de pacientes vacunados, finalmente se calcula la asignación óptima de los lugares en las colas aplicando programación matemática.
Resultados: Las colas de llenado de formatos, entrega de información y vacunación son las de mayor efecto sobre el  tiempo de estadía; las colas de vacunación y el Triage son las de mayor efecto sobre la cantidad de pacientes vacunados.Si se maximiza la salida de pacientes, la mayor cantidad de lugares deben asignarse a la estación de vacunación y el resto de los espacios se distribuyen en las demás estaciones; por otra parte, si se minimiza el tiempo de estadía, entonces la mayor parte de los lugares se asignan a la estación Triage y a continuación a la estación de Vacunación, el resto de los espacios se asignarán dependiendo de la capacidad total del sistema.
Conclusiones: Los responsables de administrar esta clase de sistemas deben definir el criterio bajo el cual deben cuantificar el desempeño del sistema de vacunación y a partir de este, gestionar y controlar el proceso. Cuando la demanda supera las expectativas y no es viable incrementar la capacidad, entonces la alternativa es optimizar el flujo
controlando la cantidad de personas dentro del sistema.

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Biografía del autor/a

Salvador Hernández González, Tecnologico Nacional de México / IT de Celaya

Profesor – Investigador adscrito al Departamento de Ingeniería Industrial. Ha publicado artículos en Case Studies on Transport Policy, Revista Contaduría y Administración, Journal of Applied Research and Technology, Revista Ingeniería, Investigación y Tecnología y Revista Iberoamericana de Automática e Informática industrial. Sus intereses se enfocan en las aplicaciones de líneas de espera, simulación y modelos de optimización de problemas de logística y transporte, gestión de sistemas hospitalarios y manufactura.

José Alfredo Jiménez – García , Tecnológico Nacional de México / Instituto Tecnológico de Celaya

Profesor del Departamento de Ingeniería Industrial. Sus intereses de investigación se enfocan en las aplicaciones de manufactura esbelta y simulación, a problemas de logística, tránsito vehicular y manufactura.

Manuel Darío Hernández Ripalda, TecNM / IT de Celaya, Ingeniería Industrial

Profesor adscrito al Departamento de Ingeniería Industrial. Sus intereses de investigación se enfocan en las aplicaciones de líneas de espera, simulación y modelos de optimización a problemas de logística, gestión de sistemas hospitalarios y manufactura. Tiene los grados de Ing. Industrial en Producción y Maestría en Ingeniería en Investigación de Operaciones. Es miembro del cuerpo académico “Optimización de procesos de manufactura y servicios”.

 

Israel de la Cruz Madrigal, Tecnológico Nacional de México en Celaya

Profesor adscrito al Departamento de Ingeniería Industrial. Sus intereses de investigación se enfocan en las aplicaciones de tecnologías de manufactura, simulación y modelos de optimización a problemas de administración de operaciones.

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Publicado

2022-08-31

Cómo citar

Hernandez-González, S., Jiménez-García, J. A., Hernández-Ripalda, M. D., & de la Cruz Madrigal, I. (2022). Simulación y Optimización de Sistemas de vacunación con capacidad finita. Horizonte Sanitario, 21(3), 495-503. https://doi.org/10.19136/hs.a21n3.4588

Número

Sección

Articulo original