Inferencia bayesiana sobre el parámetro de intensidad de un proceso de Poisson mixto considerando una densidad a priori gamma
DOI:
https://doi.org/10.19136/jobs.a11n30.6473Palabras clave:
Estadística Bayesiana, Proceso de Poisson mixto, Distribución gammaResumen
En este trabajo, considerando un intervalo de tiempo fijo como periodo de observación, se realiza un estudio inferencial para estimar el parámetro de intensidad de un proceso de Poisson mixto, bajo el supuesto que la densidad a priori es gamma. Se calculan los estimadores de densidad a posteriori y de Bayes para el parámetro de intensidad. De igual forma, se obtienen expresiones para la densidad predictiva para un nuevo tiempo entre ocurrencias, la distribución del número de eventos que ocurren en el intervalo de observación y la densidad conjunta de los tiempos entre ocurrencias de eventos.
Referencias
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