El análisis de datos de COVID-19

: un incentivo para desarrollo de herramientas con R.

Autores/as

  • Sergio Ramos Herrera DACBiol
  • Jesús Manuel Carrera Velueta

Palabras clave:

COVID-19.analytics, Shiny, COVID-19 Tracker, Modelo SIR

Resumen

La pandemia de COVID-19 ha generado mucha información que se ha abierto al público en general y para analizar su evolución espacial y temporal se han desarrollado herramientas emergentes. Este trabajo trata de herramientas como los paquetes covid19.analytics y COVID19 desarrollados con el software estadístico R y de aplicaciones web basadas en R como COVIDiario, COVID-19 tracker, entre otras. Estas herramientas visualizan los datos en regiones de interés, facilitando la consulta y seguimiento a investigadores y autoridades de salud. También muestra visualizaciones de los datos en México y Tabasco con la meta de motivar el uso del software R.

Citas

Guidotti, E. & Ardia, D. (2020), "COVID-19 Data Hub", Journal of Open Source Software 5(51):2376, doi: 10.21105/joss.02376.

Guidotti, E. (2020, 20 de septiembre). How to Build COVID-19 Data-Driven Shiny Apps in 5 mins. Recuperado de <https://towardsdatascience.com/how-to-build-covid-19-data-driven-shiny-apps-in-5mins-2d7982882a73>>.

Heymann, D. (2020). Data sharing and outbreaks: best practice exemplified. The lancet. Volume 395, issue o número 10223, p469-470. DOI:https://doi.org/10.1016/S0140-6736(20)30184-7.

Luque, B.; Ballesteros, F. & Miramontes, O. (2020). Epidemiología matemática. Cómo modelizar una pandemia. Investigación y Ciencia.

Ponce, M. & Sandhel, A. (2020). covid19.analytics: An R Package to Obtain, Analyze and Visualize Data from the Corona Virus Disease Pandemic.

Parker, E. (2020). Coronavirus outbreak: a new mapping tool that lets you scroll through timeline. Consultado el 19 de septiembre de 2020, <https://theconversation.com/coronavirus-outbreak-a-new-mapping-tool-that-lets-you-scroll-through-timeline-131422>>.

Valls, J.; Tobías, A.; Satorra, P. & Tebé, C. (en prensa). COVID19-Tracker: una aplicación Shiny para analizar datos de la epidemia de SARS-CoV-2 en España. Gaceta sanitaria.

Publicado

2021-09-10

Cómo citar

Ramos Herrera, S., & Carrera Velueta, J. M. (2021). El análisis de datos de COVID-19: : un incentivo para desarrollo de herramientas con R. Kuxulkab’, 27(59). Recuperado a partir de https://revistas.ujat.mx/index.php/kuxulkab/article/view/4046

Número

Sección

Artículos

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