DISCRIMINACIÓN DE UMBRALES DE ÁREAS QUEMADAS MEDIANTE IMÁGENES LANDSAT TM, EN LA RESERVA DE LA BIOSFERA PANTANOS DE CENTLA

Autores/as

  • Cristóbal Daniel Rullán Silva División Académica de Ciencias Biológicas (DACBiol); Universidad Juárez Autónoma de Tabasco (UJAT)
  • Adriana Ema Olthoff Facultad de Ciencias Económicas; Universidad Nacional de Río Cuarto (UNRC)
  • Lilly Gama División Académica de Ciencias Biológicas (DACBiol); Universidad Juárez Autónoma de Tabasco (UJAT)
  • Eunice Pérez Sánchez División Académica de Ciencias Biológicas (DACBiol); Universidad Juárez Autónoma de Tabasco (UJAT)
  • Adalberto Galindo Alcántara División Académica de Ciencias Biológicas (DACBiol); Universidad Juárez Autónoma de Tabasco (UJAT)

DOI:

https://doi.org/10.19136/kuxulkab.a15n28.441

Resumen

El estudio de Rullán Silva et al. (2008) logra la detección de áreas quemadas en la Reserva de la Biosfera Pantanos de Centla, mediante la comparación de clasificaciones mixtas de su cobertura vegetal en fechas distintas a partir de imágenes Landsat TM. Sin embargo, en la detección de los sectores de la reserva de la laguna El Pastal, una amplia extensión de la cicatriz por fuego al parecer denotó una posible confusión de áreas quemadas con zonas de dicha laguna que presentan vegetación hidrófita muerta y suelo húmedo (debido a un conspicuo escurrimiento lagunar dado en un lapso de 16 días). El presente trabajo busca determinar umbrales espectrales que discriminen mejor las áreas quemadas. Para ello, a las imágenes ocupadas en el trabajo citado se les aplicó una mayor precisión radiométrica en la búsqueda de dicho umbral, resultando de esta aplicación técnica una diferencia de imágenes entre fechas que resolvió la incertidumbre planteada.

Citas

Chuvieco, E. 2002. Teledetección Ambiental. Ed. Ariel Ciencia, Barcelona, España. 447 p.

Chuvieco, E. & Congalton, R.G. 1988. Mapping and inventory of forest fires from digital processing of TM data, Geocarto International, 4: 41-53

CONABIO. 1998. Taller nacional en el marco del Programa: Los incendios en México, un diagnóstico de su efecto en la diversidad biológica. Ed. Conabio y Fondo Mexicano para la Conservación de la Naturaleza, A.C.

Díaz-Delgado, R., R. Salvador, J. Valeriano & X. Pons. 1998. Detección de superficies forestales en Cataluña mediante imágenes de satélite durante el período 1975-1995. Aplicación para la caracterización del régimen de incendios y los procesos de regeneración de la vegetación. Serie Geográfica, Nº 7 Universidad Autónoma de Barcelona, Pp: 129-138.

ERDAS. 2003. Erdas Tour Guides, ERDAS Imagine v8.7 Erdas Inc., Atlanta, GA. USA. 656 p.

Heredia Laclaustra, A., S. Martínez Sánchez, E. Quintero, W. Piñeros & E. Chuvieco. 2003. Comparación de distintas técnicas de análisis digital para la cartografía de áreas quemadas con imágenes Landsat ETM+. GeoFocus (Artículos), (3): 216-234

Imbert, R. 2008. Técnica de análisis digital (NBR) en 2 incendios de bosques y pastizales del neotrópico, extremo sur de las (Yungas). Memorias de las Primeras Jornadas Universitarias del norte grande de Argentina sobre Medio Ambiente. Universidad Nacional de Tucumán, Argentina.

Lillesand, T. & R. Kiefer. 1994. Remote Sensing and Image Interpretation. 3ª ed. Ed. John Wiley & Sons, Inc. U.S.A. 542 p.

Mather, P.M. 1999. Computer processing of remotely-sensed imagines. 2da. Edición John Wiley & Son. N.Y. USA. 291 p.

Martín Isabel, M. & E. Chuvieco. 1998. Cartografía de grandes incendios forestales en la península Ibérica a partir de imágenes NOAA-AVHRR. Universidad de Alcalá. Serie Geográfica, Incendios Forestales, 7(1): 109-128

Recondo González, C. García Rodríguez, L. Adrados González, L. García Manteca, P. 2001. Mejores métodos de detección de zonas quemadas en Asturias a partir del análisis multitemporal de imágenes Landsat-TM. Revista Mapping Nº 7. ISSN 1131-9100 (documentos), Pp: 6-18.

Rullán Silva, C., C. Centeno Ruiz, H. Hernández Trejo, L. Gama Campillo, E. Pérez Sánchez, C. Zequeira Larios & A. Galindo Alcántara. 2008. Estudio de detección de cambio ecológico por fuego en la cobertura vegetal de la Reserva de la Biosfera de los Pantanos de Centla, Tabasco, mediante imágenes Landsat TM. Colección José N. Rovirosa. Universidad Juárez Autónoma de Tabasco. México. 55 p.

Sellers, P.J. 1989. Vegetation-Canopy Spectral reflectance and Biophysical processes, en Theory and applications of Optical Remote Sensing, Ed. G. Asrar, Wiley, New York, 297-335.

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Publicado

2014-09-26

Número

Sección

Artículos