Modelos loglineales

Autores/as

  • Robert J Flowers Universidad Juárez Autónoma de Tabasco
  • Eleazar Toledo Cruz Toledo Cruz Universidad Juárez Autónoma de Tabasco

DOI:

https://doi.org/10.19136/jobs.a5n1.912

Palabras clave:

Estimadores de m´axima verosimilitud, Modelos de asociaci´on, Modelo de logit, Raz´on de productos cruzados, Modelo loglineal general.

Resumen

Mediante el uso de los modelos loglineales se pueden realizar tablas de contingencias
que son estudiadas con dos modelos; el modelo loglineal general y el modelo de logit.
Los algoritmos que se utilizan para estimar los parámetros de los modelos loglineales
son: 1) el de máxima verosimilitud (MV). 2) el de cuadrados mínimos ponderados
(CMP). En este trabajo se define el modelo loglineal, así como el algoritmo para
calcular los estimadores usando el m´etodo de m´axima verosimilitud, proporcionando
ejemplos donde se utiliza dicho método en diferentes modelos como de asociación, de
logit, de productos cruzados, entre otros y que tiene la forma C ln(m) = XB, además
se proporciona un programa hecho en lenguaje MatLab, con el fin de poder realizar los
cálculos pertinentes.

Biografía del autor/a

  • Robert J Flowers, Universidad Juárez Autónoma de Tabasco
    Editor en Jefe

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Publicado

2015-06-01

Número

Sección

Artículo científico

Cómo citar

Flowers, R. J., & Toledo Cruz, E. T. C. (2015). Modelos loglineales. Journal of Basic Sciences, 5(1). https://doi.org/10.19136/jobs.a5n1.912