COVID-19 DATA ANALYSIS
AN INCENTIVE FOR TOOL DEVELOPMENT WITH 'R'
DOI:
https://doi.org/10.19136/kuxulkab.a27n59.4046Keywords:
covid19.analytics, Shiny, COVID19 Tracker, SIR ModelAbstract
The COVID-19 pandemic has generated a lot of information that has been opened to the general public and to analyze its spatial and temporal evolution, emerging tools have been developed. This work deals with tools such as the 'covid19.analytics' and 'COVID19' packages developed with 'R' statistical software and R-based web applications such as 'COVIDiario', 'COVID-19 tracker', among others. These tools visualize the data in regions of interest, facilitating consultation and monitoring by researchers and health authorities. It also shows visualizations of the data in Mexico and Tabasco with the goal of motivating the use of the 'R' software.
References
Guidotti, E. (2020, May 23). How to build COVID-19 Data-Driven Shiny Apps in 5 mins. Towards Data Science [web]. Consulted on September 20, 2020 from «https://towardsdatascience.com/how-to-build-covid-19-data-driven-shiny-apps-in-5mins-2d7982882a73»
Guidotti, E. & Ardia, D. (2020). COVID-19 Data Hub. Journal of Open Source Software, 5(51): 2376. DOI «https://doi.org/10.21105/joss.02376»
Heymann, D.L. (2020). Data sharing and outbreaks: best practice exemplified. The Lancet, 395(10223): 469-470. DOI «https://doi.org/10.1016/S0140-6736(20)30184-7»
Lawrence, E. (Comp.). (2014). Diccionario de Biología, (Trad. Henderson’s Dictionary of Biology; p. 622). México: Editorial Trillas. ISBN 978-607-17-2057-3
Lawrence, E. (Edit.). (2003). Diccionario Akal de Términos Biológicos, (12va ed.; Henderson’s Dictionary of Biological Terms; R. Codes Valcarce & Fco. J. Espino Nuño, Trad.; p. 688). Madrid, España: Ediciones Akal. ISBN 84-460-1582X.
Luque, B.; Ballesteros, F. & Miramontes, O. (2020). Cómo modelizar una pandemia. Investigación y Ciencia, (524): 52-60. Recuperado de «https://www.investigacionyciencia.es/revistas/investigacion-y-ciencia/una-crisis-csmica-798/cmo-modelizar-una-pandemia-18561»
Parker, E. (2020, February 11). Coronavirus outbreak: a new mapping tool that lets you scroll through timeline. The conversation-Academic rigour, journalistic flair [Web]. Consulted on September 19, 2020 from «https://theconversation.com/coronavirus-outbreak-a-new-mapping-tool-that-lets-you-scroll-through-timeline-131422»
Ponce, M. & Sandhel, A. (2020). covid19.analytics: An R Package to obtain, analyze and visualize data from the Coronavirus Disease Pandemic (Preprint submitted to Elsevier p. 57). Arxiv.org. Recovered from «https://arxiv.org/pdf/2009.01091.pdf»
Solomon, E.P.; Berg, L.R. & Martin, D.W. (2013). Biología (9na ed.; Biology; Ninth Edition; García Hernández, A.E.; Villagómez Velázquez, H.; Romo Muñoz, J.H. & Campos Olguín, V., Trad.; p. 1263+56 apéndices). México: Cengage Learning Editores, S.A. de C.V. ISBN: 978-607-481-934-2
Valls, J.; Tobías, A.; Satorra, P. & Tebé, C. (2021). COVID19-Tracker: una aplicación Shiny para analizar datos de la epidemia de SARS-CoV-2 en España. Gaceta sanitaria, 35(1): 99-101. DOI «https://dx.doi.org/10.1016/j.gaceta.2020.04.002»
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2021 Kuxulkab'
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
Los autores que publiquen en Kuxulkab' aceptan las siguientes condiciones como política de acceso abierto:
1. Que conservan los derechos de autor y ceden a la revista el derecho de la primera publicación, con el trabajo registrado con la licencia de atribucion de "Creative Commons", que permite a terceros utilizar lo publicado siempre que mencionen la autoría del trabajo y a la primera publicación en esta revista.
2. El autor puede realizar otros acuerdos contractuales independientes o adicionales para la distribución no exclusiva de la versión del artículo publicado en esta revista, como por ejemplo incluirlo en un repositorio institucional o publicarlo en un libro, siempre que se indique claramente que el trabajo se publicó por primera vez en esta revista.
