DISEÑO DEL SOFTWARE DE ANÁLISIS DE DATOS METEOROLÓGICOS: FASE DE PRUEBA
DOI:
https://doi.org/10.19136/kuxulkab.a16n30.414Abstract
Se desarrolló un software en MATLAB® para analizar datos meteorológicos (SADM) que permite obtener rosas de viento y de estabilidad. Se validó el SADM en el análisis de PM10 en la ciudad de Villahermosa. Los datos de prueba se recopilaron de tres estaciones meteorológicas: i) División Académica de Ciencias Biológicas durante el 2008, ii) Giraldas, que perteneció a la red de estaciones de monitoreo de contaminantes del sistema automático de monitoreo de la región Sur de Petróleos Mexicanos (PEMEX), en 2004 y iii) Gaviotas, que pertenece a la red de estaciones de monitoreo del Estado, en 2009. Los resultados se compararon con programas de cómputo gratuitos desarrollados por otras instancias o instituciones, reconocidos por su calidad. Este trabajo presenta la descripción de la construcción del SADM, así como un ejercicio de prueba para observar los efectos de las condiciones meteorológicas en los niveles de PM10 durante el período 10-Abril al 11-Julio de 2009 en la ciudad de Villahermosa, Tabasco.Downloads
References
Aldershot, A. 2001. The environmental debate and the problem of urban air pollution.
Ahrens, C. D. 1998. Essentials Of Meteorology: an invitation to the atmosphere. 2nd edition. Wadsworth Publishing Company. United States, ISBN 0-534-53766-9.
Bishop, P.L. 2000. Pollution Prevention: Fundamentals and Practice. McGraw Hill International Editions. Singapore, ISBN 0-07-11605-82
Berthouex M.P. & Brown C.L. 2002. Statistical for Environmental Engineers. 2ed. CRC Press LLC. Boca Ratón, Florida. 489 p.
Espert A.V. & López J.A. 2004. Dispersión Atmosférica de contaminantes en la Atmósfera. Alfaomega, Grupo Editor. Valencia, España. 218 p.
EPA. 2000. Guía del usuario pcrammet. Environmental Protection Agency. Office of air quality planning and standards emissions, monitoring, and analysis division research triangle park. 73 p.
Martínez A.P, & Romieu I. 1997. Introducción al Monitoreo Atmosférico. Centro Panamericano de Ecología Humana y Salud. México. 211 p.
Pasquill, F. 1961. The estimation of the dispersion of windborne material. Meteor. Mag., 90: 33-49
Schnelle, B.K. & Partha, R.D. 2000. Atmospheric Dispersion Modelling Compliance Guide. McGrawHill. USA. 250 p.
Smith, T.S. 2006. Matlab Advanced GUI Development. Dog ear Publishing. USA. 299 p.
Turner. 1964. A diffusion model for an urban area. Journal of Applied Meteorology, 3: 83-91
Zannetti, P. 1990. Air Pollution Modeling. Van Nostrand Reinhold. New York. 444 p.
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